Eat & Greet -Upptäck hur Machine learning och AI kan skapa verkligt affärsvärde!

I den här föreläsningen visar vi var i företagets processer AI gör störst nytta, vad som skiljer Machine learning från AI‑agenter – och hur de kan samverka för att automatisera, analysera och driva beslut. Genom två konkreta exempel, bland annat en hållbarhetsrapporteringsagent och en kundlösning som kombinerar Machine learning med agentteknik, får du en tydlig bild av hur tekniken omsätts i praktiken. Vi avslutar med en snabbguide till hur du tänker smart kring AI och datasäkerhet i Copilot

Daniel Rödjemyr har över 20 års erfarenhet av att leda komplexa projekt och utveckla processer i globala industriföretag. Med expertis inom master data och AI/Machine learning hjälper han organisationer att identifiera vilka behov som bäst löses med teknik som skapar mätbar affärsnytta. Han har lett strategiska AI‑initiativ, drivit avancerade dataanalysprojekt och genomfört omfattande IT‑implementationer med stor verksamhetspåverkan. Daniel är särskilt stark i att omsätta affärsproblem till tekniska lösningar som fungerar i verkligheten.

Han brinner för helhetsperspektiv, hållbar förbättring och smartare beslutsstöd. Under föreläsningen visar han var AI‑agenter och Machine learning gör störst skillnad — och hur de kan kombineras för att automatisera och kvalitetssäkra affärskritiska flöden.

Oskar Granlund är en analytisk business analyst med teknisk bakgrund inom maskinteknik, dataanalys och maskininlärning. Han har utvecklat Machine learning‑modeller som förbättrat prognoser och beslutsunderlag i komplexa industriella miljöer. Genom roller som delprojektledare, processingenjör och Machine learning‑ingenjör har han byggt en stark förmåga att koppla ihop data, verksamhet och affärsvärde.

Oskar arbetar strukturerat, kommunicerar tydligt och omsätter data till konkreta förbättringar. Han drivs av att göra avancerad teknik begriplig och användbar i praktiken. Under föreläsningen visar han hur Machine learning och agentteknik samspelar för att skapa praktiska, datadrivna lösningar med verklig effekt.